物流行業無人化發展:從自動化走向智能化

來源: 時間:2019-08-29 14:53:33 瀏覽次數:

物流行業無人化發展:從自動化走向智能化

  說道最近物流行業包括商用車領域的研究和討論,最常提到兩個關鍵詞,肯定是“AI”和“大數據”。這次先來說說AI,也就是人工智能。

自動化也不是什么新鮮事物了,在工業制造等方面已經相當成熟,從技術的角度來看,它完成大部分的流水線工作并沒有太大問題。自動化不外乎兩個目的:減少人力成本,提高工作效率。自動化在物流領域,也發展迅速。

之前輪胎行業的無人工廠,用叉車AGV取代人工駕駛叉車,加上合理的運輸規劃和控制算法,環境惡劣且繁瑣的輪胎工廠也能高速運轉,人只需要遠程監控。

最近幾年,電商和快遞業的巨頭們似乎成了科技公司,他們采用了算法難度似乎比無人碼頭還要高的自動化技術,應用在倉儲管理、甚至是最后一公里配送上。2012年亞馬遜花了7.75億美元收購Kiva systems公司的機器人項目,目前Kiva機器人已經成為了亞馬遜倉儲分揀工作的主力。隨后亞馬遜又投入了更大資金,開始了應用無人機作為配送工具的實驗計劃。亞馬遜這些舉動引來了大批國內外同行的關注和“仿造”,比如國內的京東、順豐、菜鳥等。

京東的無人倉,已經不只一次登上電視新聞、各大網站的頭條,類似的其實還有順豐和菜鳥的無人倉(菜鳥的方式更像亞馬遜)。除了倉儲的分揀和搬運工作都由自動化機器來完成外,這個系統“大腦”還能進行分析工作,幫助優化倉儲和運輸的運營管理另外,順豐和京東先后搞了無人機配送項目,隨后又有了菜鳥“小G”這樣的末端配送機器人。不過相比起碼頭、倉儲,在開放道路上的無人配送還只是在試驗階段。為什么自動化技術高度發達的今天,這種運輸工作仍然沒辦法準確執行?

自動化遵從的是人為設定好的程序,而智能化則能夠模擬人類思考和學習的能力。高人力成本,是物流公司重資產外的另一個重擔。發展自動化和智能化技術,不單對于物流企業來說可以提高效率、降低成本,同時也是降低社會物流總費用的技術發展趨勢。

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